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| Kriterium |  Domain Modeling EventStorming |  Facilitation Dot Voting |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-8 h | 5-15 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 | 3-20 | 3-8 |
Formatidentisch | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
