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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Decision Making Pareto Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Pareto Chart, Top Causes, Focus List |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse |
Oft zusammen betrachtet
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