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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Growth Flywheel |  Product Strategy DIBB |  Domain Modeling Context Map |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wachstum bricht oft dort ein, wo ein Verstärkungsmechanismus zu viel Reibung aufbaut. Ein Flywheel zeigt den Kreislauf aus Nutzen, Wiederholung und Verstärkung, der nachhaltiges Wachstum tragen soll. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 60-120 min | 1-2 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-8 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Flywheel Map, Friction Points, Growth Levers, Experiment Backlog | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | GrowthRetentionConversion | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie |