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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Product Discovery Assumption Mapping |  Decision Making Risk Matrix |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | In Projekten mit vielen möglichen Störungen fehlt schnell die Orientierung, welche Risiken zuerst Aufmerksamkeit verdienen. Eine Risk Matrix ordnet Wahrscheinlichkeit und Auswirkung so, dass Priorität aus Schaden und Eintrittskraft gemeinsam entsteht. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 45-60 min | 30-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-8 | 3-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Risikomatrix, Top-Risiko-Liste | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | RisikoEntscheidungPriorisierungBewertung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |