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Vergleich

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Kriterium
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Lightning Decision Jam.
Facilitation
Decision Jam
Zweckunterschiedlich
Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
30–60 min30-90 min45–90 min60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
4-81-63-104-10
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Empathy Map, Assumptions List, Research GapsDecision Tree, Option Map, Assumption ListTheme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasProblem Cluster, Prioritized Challenge, Experiment
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativWorkshop
EntscheidungBaumstrukturOptionen
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop
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