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Vergleich

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Kriterium
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Affinity Diagramming
UX Research
Affinity Diagramming
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration zu Fault Tree Analysis.
Operations
Fault Tree Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Bei einem kritischen Top-Event mit mehreren möglichen Auslösern modelliert die Methode Versagenspfade logisch. Sie macht sichtbar, welche Kombinationen aus Bedingungen zu einem Schaden führen können.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30–60 min45–90 min1-3 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
4-83-103-123-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Empathy Map, Assumptions List, Research GapsTheme Clusters, Insight Statements, Opportunity AreasKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanFault Tree, Critical Paths, Ursachenhypothesen, Kontrollmaßnahmen
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativWorkshop
SyntheseQualitativUrsachenanalyse
WissenMappingRisiko
RisikoUrsachenanalyseSicherheit
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