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| Kriterium | ![]() Product Discovery Dual-Track Agile | ![]() Knowledge Modeling Property Graph Schema Design | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Unsicherheit und Lieferung parallel laufen, trennt sie Lernarbeit von Umsetzung und hält beides verbunden. Sie verhindert, dass ungeprüfte Ideen direkt in den Lieferstrom fallen. | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Laufend, Wochen bis Monate | 4-8 h initial, dann iterativ | Halber Tag pro Domain Slice |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-6 | 1-4 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Discovery Backlog, Delivery Backlog, Experiment-Ergebnisse, Validierte Stories | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation |
Tagskeine Überschneidung | AgilDiscoveryDelivery | WissensgraphModellierungSemantik | WissensgraphValidierungSemantik |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






