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Kriterium
Papierillustration mit gemeinsam sichtbaren Optionen, einzeln verteilten Abstimmungspunkten und einer hervorgehobenen Shortlist.
Facilitation
Dot Voting
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Gleichberechtigte Einzelbeiträge fließen in eine geordnete Prioritätenliste.
Facilitation
Nominal Group Technique
Zweckunterschiedlich
Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn laute Stimmen eine Runde dominieren könnten, schützt Nominal Group Technique die individuelle Denkzeit vor Gruppeneffekt. Sie sammelt Ideen erst getrennt und macht dann erst die gemeinsame Gewichtung möglich.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
5-15 min30-90 min Setup, danach laufend60-120 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-201-85-12
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Ranked List, Consensus Signal, ShortlistForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationRanked Ideas, Clarified Options, Group Priority
Tagskeine Überschneidung
FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung
PrognoseFlowDelivery
FacilitationPriorisierungAbstimmung (Voting)Inklusion
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Oft zusammen betrachtet

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