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Kriterium
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Papierillustration zu NoEstimates.
Agile
NoEstimates
Papierillustration zu PERT Estimation.
Decision Making
PERT Estimation
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert.Bei komplexen Vorhaben verfälscht ein reiner Mittelwert die Unsicherheit oft zu stark. PERT Estimation verbindet drei Lagebilder zu einem erwarteten Wert und hält das Risiko der Streuung mit im Blick.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
5-20 minlaufend15-45 min30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
3-202-121-81-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion TargetsThroughput Data, Flow Forecast, Slicing RulesPERT Estimate, Expected Value, Risk NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
SchätzungAufwandRisiko
SchätzungPrognoseFlow
SchätzungUnsicherheitRisiko
PrognoseFlowDelivery
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