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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration zu Dot Estimation.
Facilitation
Dot Estimation
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Gleichberechtigte Einzelbeiträge fließen in eine geordnete Prioritätenliste.
Facilitation
Nominal Group Technique
Papierillustration mit gemeinsam sichtbaren Optionen, einzeln verteilten Abstimmungspunkten und einer hervorgehobenen Shortlist.
Facilitation
Dot Voting
Zweckunterschiedlich
Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn laute Stimmen eine Runde dominieren könnten, schützt Nominal Group Technique die individuelle Denkzeit vor Gruppeneffekt. Sie sammelt Ideen erst getrennt und macht dann erst die gemeinsame Gewichtung möglich.Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
5-20 min30-90 min Setup, danach laufend60-120 min5-15 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-201-85-123-20
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion TargetsForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationRanked Ideas, Clarified Options, Group PriorityRanked List, Consensus Signal, Shortlist
Tagskeine Überschneidung
SchätzungAufwandRisiko
PrognoseFlowDelivery
FacilitationPriorisierungAbstimmung (Voting)Inklusion
FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung
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