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| Kriterium |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Delivery Value Stream Mapping |  Operations Gemba Walk |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden. | Bei Unklarheit über den realen Prozessverlauf bringt die Methode Beobachtung an den Ort der Arbeit. Sie verbindet Wahrnehmung, Rückfragen und Prozesswissen, damit Entscheidungen auf tatsächlichen Abläufen statt auf Annahmen beruhen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-3 h | 30-120 min | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 4-10 | 2-6 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Current-state Map, Future-state Map, Bottleneck List | Observation Notes, Improvement Ideas | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | WissenDomain-Driven DesignProzess | LeanFlowVerschwendungDelivery | LeanBeobachtungProzessOperations | PrognoseFlowDelivery |