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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  UX Research Tree Testing |  Decision Making Assumption Surfacing |  UX Research Card Sorting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 Tage | 45-90 min | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Nach Forschungsfrage | 2-8 | Nach Forschungsfrage |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | InformationsarchitekturNavigationStruktur |