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Kriterium
Papierillustration von DIBB mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Product Strategy
DIBB
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Arbeitsstruktur von Force Field Analysis.
Decision Making
Force Field Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochHochNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-2 h30-90 min Setup, danach laufend1-4 Wochen45-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-86-30 Experten3-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, LernreportForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesForce Field Map, Change Levers, Risk Notes
Tagskeine Überschneidung
StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese
PrognoseFlowDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
VeränderungEntscheidungStrategie
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