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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  UX Research HEART Framework |  Product Discovery Experiment Canvas |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 120 min initial, dann laufend | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-6 | 1-5 | 2-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | KennzahlenMessungStrategieExperimente |