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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Cynefin Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 h | 30-90 min | 60-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-8 | 1-6 | 4-20 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | WissenKonzepteMappingSensemaking | EntscheidungBaumstrukturOptionen | KomplexitätSensemakingEntscheidung |