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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Business Strategy Value Chain Analysis |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Value Chain Analysis zeigt, wo im Ablauf Wert entsteht, Kosten anfallen und Differenzierung möglich ist. Der Blick hebt einzelne Funktionen in einen Gesamtfluss, der strategisch bewertet werden kann. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 20-45 min | Half day | Mehrere Tage bis Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-10 | 3-8 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Value-Chain-Map, Hebel-Liste | Simulationsmodell, Szenarienberichte |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | SystemdenkenMusterDynamik | StrategieGeschäftsmodellDiagnoseAnalyse | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse |