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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  UX Research Affinity Diagramming |  Operations Root Cause Analysis |  Operations Kepner-Tregoe |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn ein Problem wiederkehrt und die Ursache unklar bleibt, legt die Methode das zugrunde liegende Wirkgefüge frei. Sie trennt Symptom, Vermutung und belastbare Erklärung voneinander. | Bei einer schwer einzugrenzenden Störung trennt die Methode Problem, Ursache und Entscheidung sauber voneinander. Sie reduziert Vermischung, wenn Symptome mehrere Deutungen zulassen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 45–90 min | 1-4 h | 2-8 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-10 | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Problem Statement, Ursachenhypothesen, Bestätigte Ursachen, Maßnahmenplan | Problem Analysis, Decision Analysis, Risk Plan |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | UrsachenanalyseProblemlösungQualitätIncident | ProblemlösungUrsachenanalyseEntscheidungOperations |