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In der Auswahl:Design ThinkingStock and Flow DiagramSystem Dynamics SimulationOutcome-Driven Innovation
| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Systems Thinking Stock and Flow Diagram |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |
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Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 2-6 h | Mehrere Tage bis Wochen | Mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-6 | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 2-6 Researcher und Sample |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Stock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | DynamikSimulationFeedbackSystemdenken | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | OutcomesInnovationResearchQuantitativ |