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| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Decision Making Risk Matrix |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | In Projekten mit vielen möglichen Störungen fehlt schnell die Orientierung, welche Risiken zuerst Aufmerksamkeit verdienen. Eine Risk Matrix ordnet Wahrscheinlichkeit und Auswirkung so, dass Priorität aus Schaden und Eintrittskraft gemeinsam entsteht. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 30-60 min | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 3-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Risikomatrix, Top-Risiko-Liste | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | RisikoEntscheidungPriorisierungBewertung | EntscheidungBaumstrukturOptionen |
Oft zusammen betrachtet
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