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| Kriterium |  Innovation Design Thinking |  Growth A/B Testing |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-4 Wochen | Mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-10 | 1-6 | 2-6 Researcher und Sample |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen |
Tagskeine Überschneidung | InnovationPrototypResearch | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | OutcomesInnovationResearchQuantitativ |
Oft zusammen betrachtet
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