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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen1-4 h oder mehrere Runden60-90 min30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten4-12 Experten3-81-5
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesEstimate Range, Assumption Log, Expert Consensus NotesPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-BacklogAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
SchätzungExpert:innenPrognose
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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