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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration mit zwei einander zugewandten Personen, Sprechblasen und einem offenen Interviewnotizbuch.
UX Research
User Interviews
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30–60 min je Gespräch1-5 Tage1-2 Wochen pro Iteration
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1 Interviewperson je GesprächNutzertraffic2-6
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesInterview Notes, Themes, Insight SummaryClick Data, Interest Signal, Learning DecisionListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
QualitativResearchKundeDiscovery
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
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