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| Kriterium | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Decision Making Trade-off Analysis | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting | ![]() Delivery Cost of Delay |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Bei begrenzten Ressourcen konkurrieren Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Risiko fast immer miteinander. Trade-off Analysis macht diese Gegensätze explizit und verhindert, dass Entscheidungen verdeckte Nebenwirkungen produzieren. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Wenn mehrere Initiativen um knappe Kapazität konkurrieren und Verzögerung teuer werden kann, macht Cost of Delay den wirtschaftlichen Schaden sichtbar. Der Blick auf verlorenen Wert pro Zeitfenster schafft eine klare Grundlage für Reihenfolge und Taktung. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 45-120 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 2-8 | 1-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Trade-off Matrix, Criteria List, Decision Rationale, Accepted Downsides | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | CoD-Tabelle, Priorisierungssequenz |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | ZielkonflikteEntscheidungKriterienOptionen | PrognoseFlowDelivery | PriorisierungDeliveryÖkonomieEntscheidung |



