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| Kriterium | ![]() Decision Making Delphi Method | ![]() Agile NoEstimates | ![]() Decision Making Wideband Delphi | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. | Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | laufend | 1-4 h oder mehrere Runden | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 2-12 | 4-12 Experten | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules | Estimate Range, Assumption Log, Expert Consensus Notes | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tags1 gemeinsam | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SchätzungPrognoseFlow | SchätzungExpert:innenPrognose | PrognoseFlowDelivery |



