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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Papierillustration zu Bottleneck Analysis.
Operations
Bottleneck Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind.Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30-90 min Setup, danach laufend30-90 min1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1-82-83-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationConstraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision BoundariesBottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
PrognoseFlowDelivery
RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen
FlowMessungRahmenbedingungen
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