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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration von Lean Startup mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Innovation
Lean Startup
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei unsicheren Geschäftsannahmen zwingt die Methode die Idee früh an reale Marktreaktionen. Sie trennt Wunschbild, Annahme und beobachtbares Verhalten, damit Lernen schneller als Planung wird. So wird Unsicherheit in messbare Erkenntnisse übersetzt.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 WochenWochen bis Monate je Lernzyklus1-5 Tage30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten2-8Nutzertraffic1-5
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesHypothesenliste, MVPs, Lernreports, Pivot- oder Persevere-EntscheidungClick Data, Interest Signal, Learning DecisionAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
LeanStartupValidierungMVP
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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