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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration von Hooked Model mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Growth
Hooked Model
Papierillustration zu Constraint Analysis.
Decision Making
Constraint Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden.Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 WochenMehrere Workshops über Wochen30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten2-82-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesHooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-CheckConstraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
GrowthVerhaltenRetention
RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen
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Oft zusammen betrachtet

Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.

Papierillustration einer verzweigten Impact Map mit einem Why-Ziel als Wurzel, Actor-Kreisen, How-Verhaltensänderungen und What-Optionen.
Product Strategy
Impact Mapping
Papierillustration einer zweifachen Ansoff Matrix mit vier Wachstumsfeldern
Business Strategy
Ansoff Matrix
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree