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| Kriterium |  Decision Making Delphi Method |  Knowledge Modeling Domain Storytelling |  Growth A/B Testing |  Domain Modeling Context Map |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Domain Storytelling übersetzt Fachwissen in eine gemeinsame Erzählung aus Akteuren, Objekten und Abläufen. Besonders nützlich ist es, wenn Sprache, Regeln und Prozessverständnis eng verbunden werden müssen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn mehrere Kontexte miteinander reden müssen, macht sie deren Beziehungen und Abhängigkeiten lesbar. Sie hilft, Integrationsdruck und Zuständigkeiten über Systemgrenzen hinweg zu sortieren. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-2 h | 1-4 Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 6-30 Experten | 2-8 | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Domain Story, Glossary Notes, Process Narrative | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Context Map, Integration Patterns, Boundary Notes |
Tagskeine Überschneidung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | WissenDomain-Driven DesignProzess | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Domain-Driven DesignGrenzenStrategie |