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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papierillustration zu Argument Mapping
Decision Making
Argument Mapping
Papierillustration zu Cynefin Workshop.
Decision Making
Cynefin Workshop
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt.Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30-90 min1-3 h60-180 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1-61-84-20
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesDecision Tree, Option Map, Assumption ListArgument Map, Evidence Gaps, Decision RationaleCynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes
Tags1 gemeinsam
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungBaumstrukturOptionen
SensemakingEntscheidungBegründung
KomplexitätSensemakingEntscheidung
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