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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Argument Mapping
Decision Making
Argument Mapping
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen2-6 h1-3 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten3-81-82-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasArgument Map, Evidence Gaps, Decision RationaleCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
SensemakingEntscheidungBegründung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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