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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Bucket System.
Agile
Bucket System
Papierillustration zu Wideband Delphi.
Decision Making
Wideband Delphi
Papierillustration zu Affinity Estimation.
Agile
Affinity Estimation
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben.Bei unklaren Zukunftsfragen reicht eine Einzelmeinung selten für belastbare Planung. Wideband Delphi sammelt unabhängige Schätzungen und verdichtet sie zu einem nachvollziehbaren Bereich statt zu einer Scheingenauigkeit.Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen30-90 min1-4 h oder mehrere Runden30-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten3-124-12 Experten3-12
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesBucketed Backlog, Relative Estimates, Split CandidatesEstimate Range, Assumption Log, Expert Consensus NotesAffinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
SchätzungBacklogRelative Schätzung
SchätzungExpert:innenPrognose
SchätzungBacklogRelative Schätzung
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