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Kriterium
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration von Stakeholder Salience Model mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Facilitation
Stakeholder Salience Model
Papierillustration zu DACI
Decision Making
DACI
Zweckunterschiedlich
Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht.In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
HochHochMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-4 Wochen1-4 Wochen60-90 min30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
6-30 Experten1-63-62-10
Formatunterschiedlich
AsyncAsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Expert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesExperiment Result, Decision Log, Learning SummarySalience-Diagramm, Strategie pro KlasseDACI Matrix, Decision Owner, Decision Log
Tagskeine Überschneidung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance
EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung
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