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Kriterium
Papierillustration der Methode Decision Tree mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Decision Making
Decision Tree
Papiermatrix mit sechs farbigen Hutkarten für Information, Gefühl, Nutzen, Vorsicht, Ideen und Prozesssteuerung.
Facilitation
Six Thinking Hats
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Zweckunterschiedlich
Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen.Wenn ein Thema zu schnell im gleichen Denkmodus festhängt, trennt Six Thinking Hats die Perspektiven bewusst. So werden Fakten, Risiken, Kreativität und emotionale Signale nacheinander bearbeitet statt vermischt.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
30-90 min45-90 min30-90 min Setup, danach laufend1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
1-64-121-86-30 Experten
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Decision Tree, Option Map, Assumption ListPerspective Notes, Decision Inputs, Action ItemsForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationExpert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungBaumstrukturOptionen
FacilitationOptionenEntscheidung
PrognoseFlowDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
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