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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Pre-Mortem |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 20–45 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Kleine fachübergreifende Gruppe | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Risk List, Mitigation Plan, Assumption Log | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | RisikoEntscheidungScheiternPlanung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |
Oft zusammen betrachtet
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