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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Agile Planning Poker |  Product Discovery Smoke Test |  Agile Affinity Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Schätzungen im Team zu stark auseinandergehen, bringt sie unterschiedliche Erwartungen auf einen gemeinsamen Prüfstand. Sie trennt grobe Komplexität von ungesagten Annahmen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 2-5 min je Item | 1-5 Tage | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-9 | Nutzertraffic | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Relative Estimates, Assumption Notes, Split Candidates | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | SchätzungAgilRelative SchätzungTeam | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | SchätzungBacklogRelative Schätzung |