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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Decision Making Impact Filter |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei neuen Ideen oder Anfragen wird oft zu früh über Lösung und zu wenig über Wirkung gesprochen. Ein Impact Filter zwingt das Vorhaben in eine Wirkungsperspektive und prüft, ob es einen relevanten Unterschied erzeugt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | Mehrere Wochen | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-6 Researcher und Sample | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Impact Filter, Success Criteria, Next Step |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | WirkungOutcomesFramingEntscheidung |
Oft zusammen betrachtet
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