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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  Agile Ideal Days |  Decision Making Delphi Method |  Facilitation Dot Estimation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Aufwand in echte Arbeitszeit gedacht werden soll, bietet sie einen einfachen Nenner für Vergleiche. Sie macht Schätzung näher an der Frage, wie viel ununterbrochene Zeit etwas braucht. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 15-60 min | 1-4 Wochen | 5-20 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-9 | 6-30 Experten | 3-20 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Ideal Day Estimates, Assumption Notes, Capacity Caveats | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | SchätzungAufwandAgil | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | SchätzungAufwandRisiko |