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| Kriterium |  Decision Making Decision Tree |  UX Research Affinity Diagramming |  Decision Making Pre-Mortem |  UX Research Empathy Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 45–90 min | 20–45 min | 30–60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-10 | Kleine fachübergreifende Gruppe | 4-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Risk List, Mitigation Plan, Assumption Log | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungBaumstrukturOptionen | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | RisikoEntscheidungScheiternPlanung | SyntheseQualitativWorkshop |