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| Kriterium |  Decision Making Decision Matrix |  UX Research User Interviews |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Strategy ICE Scoring |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik. | Wenn Teams Bedürfnisse nur aus Annahmen ableiten und echte Motive fehlen, liefern User Interviews direkten Zugang zu Verhalten und Bedeutung. Gespräche aus dem Alltag der Zielgruppe machen Muster, Spannungen und offene Fragen belastbar sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn Ideen schnell sortiert werden müssen, bringt sie Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein kompaktes Urteil. Sie schafft einen einfachen Filter für Test- und Priorisierungsfragen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 30–60 min je Gespräch | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1 Interviewperson je Gespräch | 3-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Decision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option | Interview Notes, Themes, Insight Summary | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | ICE-Tabelle, Top-Ideenliste |
Tagskeine Überschneidung | EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte | QualitativResearchKundeDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungBewertung (Scoring)GrowthEntscheidung |