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Kriterium
Papierillustration zu DACI
Decision Making
DACI
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu Alignment Mapping.
Facilitation
Alignment Mapping
Zweckunterschiedlich
In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn mehrere Personen an einem Ziel arbeiten, aber unterschiedliche innere Landkarten haben, macht Alignment Mapping Abweichungen sichtbar. Es ordnet Ziele, Annahmen und Prioritäten so, dass gemeinsame Richtung prüfbar wird.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-60 min30-90 min Setup, danach laufend1-4 Wochen1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-101-86-30 Experten4-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
DACI Matrix, Decision Owner, Decision LogForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk CommunicationExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesAlignment Map, Open Issues, Decision Questions
Tagskeine Überschneidung
EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung
PrognoseFlowDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
AbstimmungStakeholderStrategieFacilitation
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