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| Kriterium | ![]() Systems Thinking Current Reality Tree | ![]() Innovation Design Sprint | ![]() Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 4-5 Tage | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 5-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | Design SprintPrototypValidierungInnovation | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






