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| Kriterium |  Product Strategy Counter Metrics |  Product Discovery Fake Door Test |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-5 Tage | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | Nutzertraffic | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tags1 gemeinsam | KennzahlenMessungStrategieExperimente | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |
Oft zusammen betrachtet
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