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| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Concept Mapping | ![]() Product Discovery Opportunity Solution Tree | ![]() UX Research Empathy Mapping | ![]() Product Discovery Fake Door Test |
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Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-2 h Setup, laufend | 30–60 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 2-6 | 4-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | SyntheseQualitativWorkshop | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |



