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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Opportunity Interview |  UX Research Affinity Diagramming |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Chancen noch hinter Bedarfssignalen verborgen sind, strukturiert sie Gespräche auf Bedürfnisse und Hürden. Sie sucht nach Mustern, die zu neuen Produktchancen führen. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 30-60 min je Interview | 45–90 min | 1-2 h Setup, laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 5-12 Interviews | 3-10 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Interview Notes, Opportunity Themes, Customer Quotes | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | DiscoveryInterviewsOpportunityKunde | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity |