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| Kriterium |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  UX Research Affinity Diagramming |  Product Discovery Opportunity Solution Tree |  UX Research Empathy Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 45–90 min | 1-2 h Setup, laufend | 30–60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-8 | 3-10 | 2-6 | 4-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Opportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps |
Tagskeine Überschneidung | WissenKonzepteMappingSensemaking | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity | SyntheseQualitativWorkshop |