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| Kriterium |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  UX Research Surveys |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 3-14 Tage | 20-45 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 50+ | 1-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Survey Results, Charts, Segment Insights | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events |
Tagskeine Überschneidung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | QuantitativResearchValidierung | SystemdenkenMusterDynamik |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
