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Kriterium
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Design Thinking als Lernschleife: Beobachtungen im Notizbuch, ein fokussiertes Problem Statement, unterschiedliche Ideenskizzen, ein Kartonprototyp und Notizen aus Nutzertests. Die Rückkopplung führt zu neuem Verständnis.
Innovation
Design Thinking
Papierillustration der Methode Stock and Flow Diagram mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Systems Thinking
Stock and Flow Diagram
Zweckunterschiedlich
Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service.Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h1 Tag bis mehrere Wochen2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-84-101-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsProblem Statement, Prototype, Test LearningsStock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses
Tagskeine Überschneidung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
InnovationPrototypResearch
DynamikSimulationFeedbackSystemdenken
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Oft zusammen betrachtet

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Papierillustration von System Dynamics Simulation mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
System Dynamics Simulation
Papierillustration zu Behavior Over Time Graph.
Systems Thinking
Behavior Over Time Graph
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree