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| Kriterium |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Knowledge Modeling Feynman Technique |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 20-45 min | 20-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-10 | 1 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes |
Tagskeine Überschneidung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | SystemdenkenMusterDynamik | LernenWissenVerständnis |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
