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Kriterium
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Ein hypothetisches Scheitern macht konkrete Risiken, Frühwarnsignale und passende Maßnahmen sichtbar.
Decision Making
Pre-Mortem
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.In frühen Vorhaben mit vielen Unsicherheiten wird schnell zu optimistisch geplant. Ein Pre-mortem macht das erwartete Scheitern vorweg sichtbar und schärft den Blick für Ursachen, Lücken und Gegenmaßnahmen.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
HochNiedrigMittelMittel
Zeitunterschiedlich
2-6 h20–45 min1-5 Tage45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-10Kleine fachübergreifende GruppeNutzertraffic2-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective ActionsRisk List, Mitigation Plan, Assumption LogClick Data, Interest Signal, Learning DecisionAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
RisikoEntscheidungScheiternPlanung
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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