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| Kriterium | ![]() UX Research Card Sorting | ![]() Product Strategy RICE Scoring | ![]() UX Research Tree Testing | ![]() Operations ABC Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Inhalte nur intern logisch wirken und Nutzende die Struktur nicht wiederfinden, legt Card Sorting ihre mentale Ordnung offen. Begriffe, Gruppen und Benennungen werden so auf die Erwartung der Zielgruppe abgestimmt. | Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig. | Wenn eine Navigation vorhanden ist, Suchwege aber trotzdem scheitern, prüft Tree Testing die Auffindbarkeit ohne visuelle Ablenkung. Die Methode zeigt, ob Labels, Ebenen und Pfade wirklich zu dem Ziel führen, das gemeint ist. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 20-45 min | 60-90 min | 1-2 Tage | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nach Forschungsfrage | 2-10 | Nach Forschungsfrage | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | Content Groups, Label Set, IA Hypotheses | RICE Scores, Ranked List, Assumption Log | Findability Metrics, Path Analysis, Revised IA | ABC Classification, Focus Rules, Control List |
Tagskeine Überschneidung | InformationsarchitekturNavigationStruktur | PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte | InformationsarchitekturNavigationAuffindbarkeit | PriorisierungOperationsPortfolio |



